Desarrollan algoritmo más efectivo que los humanos contra los Fake News

Un grupo de investigadores de Estados Unidos y Holanda, desarrollaron un software que es capaz de detectar de manera más eficiente que los humanos, las noticias falsas o fake news.

Los investigadores de la Universidad de Michigan señalaron a USA Today, que la herramienta de detección tiene base en principios de aprendizaje, donde se alimentan noticias y se le enseña al programa, cuales son las noticias falsas y cuales no.

Con este proceso, el sistema cada vez se hace más eficiente ya que va aprendiendo en la medida de que consume y analiza más y más noticias, hasta el punto que su efectividad llegó a 76%, una cifra un poco superior a la de un ser humano.

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Uno de los factores más importantes del algoritmo, son los parámetros que debe tomar en cuenta para evitar los engaños aunque se hagan virales. Para ello definieron los nueve requisitos que acotaron los investigadores de la Universidad de Ontario (Canadá), para determinar si una noticia es o no falsa.

Entre los requisitos que debe analizar el algoritmo, se encuentra el lenguaje y la sintaxis de las fraces o párrafos. Esto debido a que muchas de las fake news, son escritas por personas fueras de la comunidad periodística, por lo que quienes quieran hacer noticias falsas, deberán comenzar a mejorar su ortografía y redacción.

Otro de los parámetros en los que ya se encuentran trabajando los desarrolladores, es el análisis de las fuentes ya que muchas de las noticias falsas carecen de cualquier tipo de base o fuente real.

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En base a los parámetros, los desarrolladores explicaron que los seres humanos erraron 30% de las oportunidades en la detección de las noticias falsas, mientras que el sistema solo erró 24%.

Los equipos de desarrollo aseguran que en un futuro cercano, estiman que el porcentaje de detección de las fake news baje a una sola cifra por lo que en poco tiempo podrá ser vendido a empresas como Facebook, para que disminuya el número de noticias falsas en su red.

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