Crean red de neuronas artificiales capaz de usar lenguaje humano

Un modelo cognitivo hecho totalmente de neuronas artificiales interconectadas aprende a comunicarse a través del diálogo, desde un estado de pleno desconocimiento, a través de una simulación informática.

El modelo, llamado ANNABELL (Artificial Neural Network with Adaptive Behavior Exploited for Language Learning [Red neuronal artificial con comportamiento adaptativo usado para el lenguaje]), está integrado por dos millones de neuronas artificiales interconectadas, y ha sido desarrollado por el equipo de Bruno Golosio, Olesya Gamotina y Giovanni Luca Masala, de la Universidad de Sácer (Sassari) en Italia, en colaboración con Angelo Cangelosi, de la Universidad de Plymouth, en el Reino Unido.

Esta investigación aporta además nuevos datos esclarecedores sobre los procesos neurales que subyacen en el desarrollo del lenguaje.

Podríamos pensar que el cerebro funciona similarmente a como lo hace un computador; después de todo, ambos utilizan señales eléctricas. De hecho, muchos investigadores han propuesto, desde fines de 1960, modelos basados en la analogía entre cerebro y ordenador. Sin embargo, aparte de sus diferencias estructurales, existen profundas diferencias entre el cerebro y una computadora, especialmente en los mecanismos de aprendizaje y de procesamiento de información.

Las computadoras operan a través de programas y éstos son desarrollados por programadores humanos. En estos programas están codificadas reglas que la computadora debe seguir durante la manipulación de la información para realizar una tarea determinada. Pero no hay evidencias de la existencia de programas comparables en nuestro cerebro. De hecho, hoy en día muchos científicos creen que nuestro cerebro es capaz de desarrollar habilidades cognitivas más elevadas simplemente mediante la interacción con el entorno, empezando desde un conocimiento innato muy pequeño. El modelo ANNABELL parece confirmar esta hipótesis.

Fuente: NCYT