El Maule: Forscher Entwickeln System zur Vorhersage Extremer Wetterereignisse

Originalbeitrag: El Maule: Investigadores desarrollarán sistema para anticipar eventos climáticos extremos

Das Ziel eines Projekts, das vom Thinkagro Extension Center der Technischen Universität Talca geleitet wird, besteht darin, ein Frühwarnsystem zu entwickeln, das auf künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und integrierter Verwaltung von Klimadaten basiert. Dieser Ansatz konzentriert sich zunächst auf Frost, Hitzewellen und extreme Niederschläge.

Die Initiative wird über einen Zeitraum von 36 Monaten mit Mitteln des Fonds für Produktivität und Entwicklung (FRPD) der Regionalregierung Maule durchgeführt und sieht ein Budget von 250 Millionen Pesos vor, um die regionalen Kapazitäten zur Antizipation und Bewältigung von klimatischen Phänomenen, die direkte Auswirkungen auf die Landwirtschaft haben, zu stärken.

Der Zweck besteht darin, die Entscheidungsfindung in Bezug auf Ereignisse zu verbessern, die die landwirtschaftliche Produktion beeinflussen.

In diesem Zusammenhang betonte der Regionalgouverneur Pedro Álvarez-Salamanca, dass die Forschung «in einem Kontext zunehmender klimatischer Variabilität entsteht, in dem Phänomene wie Frost, hohe Temperaturen, Hitzewellen und intensive Niederschläge die Produktion, die Planung landwirtschaftlicher Arbeiten und die Reaktionsfähigkeit von Produzenten und Unternehmen beeinflussen können».

Regionale Klimadatenbank

Einer der Hauptentwicklungen des Projekts wird der Aufbau einer regionalen Klimadatenbank sein, die historische Aufzeichnungen und Daten aus verschiedenen Quellen integriert und eine Infrastruktur schafft, die in der Lage ist, Informationen kontinuierlich zu speichern, zu verarbeiten, zu analysieren und zu aktualisieren.

Auf dieser Grundlage werden prädiktive Modelle entwickelt und evaluiert, die auf künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) basieren.

Der Direktor von Thinkagro-UTalca, José Antonio Reyes, erklärte, dass «wir historische Zeitreihen von 50 bis 60 Jahren analysieren werden, um zu verstehen, wie sich das Klima in verschiedenen Regionen entwickelt hat und wo sich die Veränderungen und extremen Ereignisse konzentrieren».

«Aus dieser Basis heraus möchten wir KI-Modelle entwickeln, die Frost, Niederschläge und extreme Temperaturen antizipieren können, wobei die Besonderheiten verschiedener Gebiete und landwirtschaftlicher Kontexte berücksichtigt werden», betonte der maulino Akademiker.

«Der Wert liegt darin, Informationen zu integrieren und zu systematisieren, daraus zu lernen und sie in nützliches Wissen zu verwandeln, das Produzenten, Unternehmen und Institutionen hilft, bessere Entscheidungen zu treffen», fügte Professor Reyes hinzu.

Das Projekt hat Partnerinstitutionen: die Ministerialsekretariats für Landwirtschaft der Region Maule, die Überwachungsbehörde des Maule-Flusses, den Agrarverband AgroTech Chile, die Entwicklungsorganisation für den ländlichen Sektor (Codesser) und die Stiftung Innova.

Wir werden weiterhin informieren.