Tencent Präsentiert Hy4: Neuer KI-Modell zur Konkurrenz mit Führenden Open-Weight Modellen

Originalbeitrag: Tencent lanza su modelo insignia Hy4 para competir con los modelos de pesos abiertos más avanzados

Am 4. November hat Tencent Hy4 vorgestellt, die neueste Generation seiner leistungsstarken Sprachmodelle, die eine umfassende Verbesserung im Vergleich zur Hy4-Vorschau darstellt. Mit diesem Launch reiht sich Hy4 erstmals unter die fähigsten Open-Weight-Modelle weltweit ein.

Tencent wird bald die Gewichte von Hy4 sowie die technischen Spezifikationen des Modells veröffentlichen.

Hy4 erweitert signifikant das Datenvolumen und die Trainingsskala sowohl im Vor- als auch im Nachtraining und integriert erstmals Fähigkeiten zur visuellen Wahrnehmung, was zu umfassenden Verbesserungen bei der Befolgung von Anweisungen, dem Verständnis langer Kontexte und den weitreichenden agentenfähigen Fähigkeiten führt.

Die neuen visuellen Fähigkeiten kombinieren visuelles Verständnis, Verarbeitung und die Nutzung von Werkzeugen, wodurch Hy4 in der Lage ist, dichte Grafiken zu interpretieren, Dokumente zu analysieren und Informationen aus mehreren Bildern zu vergleichen. Das Modell kann auch visuelle Informationen kombinieren, um Analysen und Schlussfolgerungen mehrstufig durchzuführen und so von grundlegendem visuellem Verständnis bis hin zu visuellem Schließen fortzuschreiten.

Aufbauend auf seinem visuellen Verständnis ist Hy4 nun erstmals mit „Computer Use“ kompatibel und operiert sowohl über die Befehlszeile als auch über graphische Benutzeroberflächen, um eine breite Palette von professionellen und alltäglichen Aufgaben abzudecken. Das Hy-Team von Tencent hat spezifische Schulungen mit spezialisierter Software wie Blender und CAD-Anwendungen sowie für langfristige Aufgaben durchgeführt, die zahlreiche Anwendungen umfassen, wodurch die Fähigkeit des Modells zur Planung und Durchführung von Arbeitsabläufen weiter verbessert wurde.

In Büroumgebungen verbessert Hy4 die Benutzererfahrung von WorkBuddy umfassend. In einer Bewertung, die sich auf WorkBuddy konzentrierte, erzielte Hy4 eine durchschnittliche Qualitätsbewertung von 83,18 und eine Zustimmungsrate von 96,15 %. Im realen Einsatz harmoniert Hy4 Qualität und Effizienz in Aufgaben wie visuelles Design, den Aufbau von 3D-Szenen und Webentwicklung.

Hy4 bietet auch eine substanzielle Verbesserung in der professionellen Finanzanalyse, gestützt auf Tausende von Arbeitsbereichen und über 10.000 qualitativ hochwertigen Aufgaben, die aus realen Finanzszenarien abgeleitet sind und die Fondsforschung, Wertanalyse und quantitative Strategien abdecken.

In einer Blindbewertung, die sich auf den Finanzsektor konzentrierte, kamen 153 der 213 Experten von führenden Finanzinstituten, die nichts mit Tencent zu tun hatten, und etwa sieben von zehn hatten mehr als fünf Jahre Erfahrung; in 579 realen finanziellen Aufgaben belegte Hy4 den ersten Platz unter den bewerteten Open-Weight-Modellen hinsichtlich der Gesamtleistung.

Im Frontend-Entwicklung und im Spielbereich hat Hy spezifische Optimierungen in komplexen Frontend-Interaktionen, Geschäftsanlogik, Zustandsmanagement, Integration zwischen Frontend und Backend und anderen Bereichen eingeführt, sodass die vom Modell generierten Schnittstellen nicht nur visuell ansprechend, sondern auch funktionell vollständig und nutzbar sind. Hy hat mit professionellen Videospielentwicklern von IEG von Tencent zusammengearbeitet, um kontinuierlich die Datenqualität und die Bewertungen zu verbessern, wobei besonderes Augenmerk auf Fähigkeiten wie die Implementierung von Spielmechaniken, Spiel-Logik, das Verständnis von Zuständen und die Verarbeitung von Assets gelegt wurde. Das Modell hat tiefgehende Anpassungen an gängigen Engines wie UE, Unity und Godot erreicht und beginnt, sich in die Entwicklung von Multiplayer-Online-Spielen zu vertiefen. Im Vergleich zur Hy4-Vorschau verbessert sich Hy4 um 19,1 % und um 9,8 % in den Bewertungen GameDev und GameLogic, respektive.

Tencent ist der Ansicht, dass die Entwicklung von Modellen über das Labor hinausgehen muss. Das Hy-Team arbeitet mit den Produktteams – insbesondere mit WorkBuddy – an Co-Design-Arbeiten innerhalb realer Geschäftsabläufe.

Seit seinem Start im März 2026 hat WorkBuddy ein beschleunigtes Iterationstempo beibehalten, mit über 100 Haupupdates. Sein Tokenverbrauch hat sich im Vergleich zur Anfangsphase im März um das 50-fache erhöht, und bis heute wurden über 9 Milliarden Aufgabenanfragen abgeschlossen.

WorkBuddy ist bereits, basierend auf der Benutzerzahl, der größte KI-Agent für Büroproduktivität in China. Die Unternehmensversion ist in mehr als 50 Sektoren implementiert und bedient 50 % der 500 größten Unternehmen Chinas sowie 60 % der 100 größten.

Hy4 ist jetzt im gesamten Produktökosystem von Tencent verfügbar. Seine API ist auch über Drittanbieter-Plattformen wie OpenRouter, Hermes und OpenCode zugänglich.

Tencent Hy verpflichtet sich, kosteneffiziente KI-Dienste anzubieten. Hy4 hält die Preise der Hy4-Vorschau – 0,834 $ pro Million Eingangstoken, 2,501 $ pro Million Ausgangstoken und 0,042 $ pro Million Token bei Cache-Treffern – trotz einer signifikanten Verbesserung der Fähigkeiten.

Hy4 flash wird ebenfalls bald veröffentlicht: es behält die Fähigkeiten von Hy4 bei und senkt die Kosten pro Aufgabe erheblich, ein Modell, das darauf ausgelegt ist, das beste Preis-Leistungs-Verhältnis zu bieten.

Um mehr Nutzermeinungen zu sammeln und die Fähigkeiten des Modells kontinuierlich zu verbessern, bieten WorkBuddy und CodeBuddy vom 4. bis 15. November eine begrenzte Menge an kostenlosem Zugriff an. Zudem wird Hy4 ab heute bis zum 31. Dezember 2026 zu 50 % des Listenpreises in Tencent Cloud TokenHub abgerechnet.

Seit der Umgestaltung seiner KI-Infrastruktur im Februar 2026 hat Tencent Hy etwa alle zwei Monate ein bedeutendes Modell veröffentlicht: von weniger als 300 Milliarden Parametern in Hy3 auf 770 Milliarden in Hy4, und es wird erwartet, dass Hy5 noch weiter gehen wird.

Das Tencent Hy-Team wies darauf hin, dass Hy4 zwar bereits zu den leistungsfähigsten Open-Source-Modellen gehört, die heute verfügbar sind, aber noch eine erhebliche Lücke zu den führenden Closed-Source-Modellen besteht. Hy wird weiterhin den Vor- und Nachtraining stetig und maßvoll ausbauen, um diese Distanz zu schließen.

El Ciudadano