Desarrollar un sistema de alerta temprana basado en inteligencia artificial, aprendizaje automático y gestión integrada de datos climáticos, con foco inicial en heladas, olas de calor y precipitaciones extremas, es el objetivo de un proyecto liderado por el Centro de Extensionismo Thinkagro, perteneciente a la Facultad de Ingeniería de la U. de Talca.
La iniciativa, a efectuarse durante 36 meses con recursos del Fondo para la Productividad y el Desarrollo (FRPD) del Gobierno Regional del Maule, contempla un presupuesto de 250 millones de pesos para fortalecer las capacidades regionales en materias de anticipación y enfrentamiento de fenómenos climáticos que tienen impacto directo en la agricultura.
El propósito es contribuir a mejorar la toma de decisiones frente a eventos que afectan la producción agrícola.
Al respecto el gobernador regional, Pedro Álvarez-Salamanca, remarcó que la investigación «surge en un escenario de creciente variabilidad climática, en el que fenómenos como heladas, altas temperaturas, olas de calor y precipitaciones intensas pueden incidir en la producción, la planificación de las labores agrícolas y la capacidad de respuesta de productores y empresas».
Metabase climática regional
Uno de sus principales desarrollos del proyecto será la construcción de una metabase climática regional, destinada a integrar registros históricos y datos provenientes de distintas fuentes, generando una infraestructura capaz de almacenar, procesar, analizar y actualizar información de manera continua.
A partir de esta base se desarrollarán y evaluarán modelos predictivos apoyados en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
El director de Thinkagro-UTalca, José Antonio Reyes, explicó que «vamos a analizar series históricas de 50 a 60 años para entender cómo ha evolucionado el clima en distintas zonas de la región y dónde se están concentrando los cambios y eventos extremos».
«A partir de esa base, queremos desarrollar modelos de inteligencia artificial que permitan anticipar heladas, precipitaciones y temperaturas extremas, considerando las particularidades de distintos territorios y contextos agrícolas», puntualizó el académico maulino.
«El valor está en integrar y sistematizar la información, aprender de ella y transformarla en conocimiento útil para que productores, empresas e instituciones puedan tomar mejores decisiones», agregó el profesor Reyes.
El proyecto cuenta con instituciones asociadas: la Secretaría Regional Ministerial de Agricultura de la Región del Maule, la Junta de Vigilancia del Río Maule, la Asociación Gremial AgroTech Chile, la Corporación de Desarrollo Rural del Sector Rural (Codesser) y la Fundación Innova.
Seguiremos informando.
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