Ante sistemas frontales: Google incorpora alertas urbanas con IA para anticipar inundaciones en Chile

La plataforma de Google "Flood Hub", integra una metodología que permite anticipar inundaciones repentinas en zonas urbanas con hasta 24 horas de anticipación

Ante sistemas frontales: Google incorpora alertas urbanas con IA para anticipar inundaciones en Chile

La zona centro de Chile se prepara para la arremetida de nuevos sistemas frontales que dejarán intensas precipitaciones, marejadas y fuertes vientos. En este contexto, la tecnología emerge como un aliado clave para la protección de la ciudadanía. Google ha anunciado una expansión de su plataforma Flood Hub, integrando una herramienta de inteligencia artificial diseñada para anticipar inundaciones en áreas urbanas, ofreciendo un margen de hasta 24 horas para la acción preventiva.

Utilizando fuentes de información pública como pronósticos meteorológicos e imágenes satelitales, este sistema es capaz de generar alertas con una ventana de hasta siete días de anticipación, cubriendo a dos mil millones de personas en más de 150 naciones

Flood Hub está disponible en el país desde 2023, y ha sido tradicionalmente un recurso fundamental para el monitoreo de inundaciones de origen fluvial. Su funcionamiento se basa en la combinación de dos modelos computacionales: uno hidrológico que calcula el volumen de agua que transita por los cauces de los ríos, y otro de simulación que determina las zonas aledañas que podrían ser anegadas, junto con la profundidad que alcanzaría el agua. Utilizando fuentes de información pública como pronósticos meteorológicos e imágenes satelitales, este sistema es capaz de generar alertas con una ventana de hasta siete días de anticipación, cubriendo a dos mil millones de personas en más de 150 naciones.

Pronósticos más precisos que salvan vidas

La verdadera novedad que llega a Chile es la implementación de Groundsource, una metodología desarrollada por Google Research que amplía el espectro de acción de Flood Hub hacia las urbes. A diferencia de las crecidas de ríos, las inundaciones repentinas en ciudades son fenómenos de rápida evolución, a menudo desencadenados por lluvias torrenciales que saturan el drenaje y generan anegamientos en calles y viviendas en cuestión de horas. Para abordar este desafío, Groundsource utiliza el poder de procesamiento de Gemini para analizar décadas de reportes públicos y crear un registro que permite identificar más de 2,6 millones de eventos de este tipo en todo el mundo y delimitando su alcance geográfico mediante Google Maps.

«Utilizamos este conjunto de datos para entrenar el modelo de inundaciones repentinas, allanando el camino para pronósticos más precisos que salvan vidas«, señalaron desde Google.

La empresa tecnológica explicó que el modelo de pronóstico de inundaciones repentinas procesa una secuencia histórica de 7 días en retroprognóstico de datos de entrada meteorológicos y geofísicos, así como un pronóstico para las próximas 24 horas con entradas provenientes de pronósticos meteorológicos. De este modo el modelo predice, «la probabilidad de que ocurra una inundación repentina en una región urbana específica dentro de las próximas 24 horas, con una resolución espacial de 20 km x 20 km».

Advertencias de Flood Hub

La interfaz de Flood Hub se mantiene como una herramienta visual, gratuita y de libre acceso, sin necesidad de registro, lo que facilita su uso masivo. Al ingresar a la plataforma, los usuarios se encuentran con un mapa mundial codificado por colores: los puntos verdes señalan condiciones normales; el gris, falta de datos; el naranjo, una advertencia; el rojo, peligro; y el café, una situación extrema. Para las nuevas predicciones urbanas, las alertas se presentan como figuras rectangulares; un recuadro naranja se refiere a una inundación probable, mientras que uno rojo contempla que el evento es muy probable. Al seleccionar un punto, el sistema despliega el pronóstico detallado para los días venideros y la variación estimada del nivel del agua, permitiendo a los usuarios evaluar la situación y tomar medidas oportunas.

La incorporación de esta tecnología en Chile llega en un momento crucial, justo antes de que los sistemas frontales impacten la zona central. La capacidad de anticipar con 24 horas de antelación dónde y con qué intensidad se producirán inundaciones en sectores urbanos permite a los gobiernos, organizaciones de ayuda y a la propia ciudadanía coordinar evacuaciones, habilitar refugios y proteger infraestructura crítica con una efectividad mucho mayor ante la emergencia.

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